定制服务

                        GPT公司研发和销售CoRes一体化油藏协同工作平台软件的同时,积极开展软件定制服务,承接勘探开发领域的数据与信息应用系统、专业与研究应用系统、管理与决策应用系统等项目的方案咨询与实施。

                        管理与决策应用系统

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                        井位部署论证

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                        储量评审

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                        开发方案评审

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                        随钻地质导向

                        数据与信息应用系统

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                        数据管理

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                        智能搜索

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                        综合展示

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                        管理与决策应用系统

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                        地学勘探

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                        油藏地质

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                        油藏工程

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                        GPT软件开发平台(SDK)

                        算法服务

                        图形服务

                        数据服务

                        协同服务

                        ·  GPT软件开发平台(SDK)整合了数据、图形、算法、协同通讯等组件包,提供了功能强大、高性能、可扩展的地学软件二次开发平台。

                        ·  数据与信息应用系统,解决油气企业信息层面多学科数据采集、存储与共享的问题。 

                        ·  专业与研究应用系统,解决油气企业科研层面数据处理与科研成果应用的问题。

                        ·  管理与决策应用系统,解决油气企业管理层面的方案论证与决策的问题。


                        服务优势

                        依托北京研发中心、西安&大庆等主题研发基地,GPT公司根据用户需求差异和项目规模大小,提供多级别的软件定制项目服务。软件项目业务经过多年的布局和发展,在自主创新、核心技术、人才储备、项目管理等方面逐渐形成了具有竞争力的优势,用户口碑卓然。

                        A

                        A

                        B

                        C

                        需求级别

                        专业应用系统,数据管理系统、决策支持系统

                        软件集成,系统优化,软件包装

                        专业算法,图形模型组件集成等

                        方案

                        解决方案

                        软件定制

                        ??榉?

                        级别

                        系统

                        软件

                        ???

                        规模

                        ☆☆☆

                        ☆☆

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                        核心技术优势:

                        深耕石油软件领域,形成了全面的数据、算法、图形技术平台。

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                        人才储备优势:

                        核心人员稳定专业,具备了深厚的石油背景和丰富的从业经验。

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                        项目管理优势:

                        精细管理注重质量,覆盖了从立项管理到结项管理的全流程。

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                        现场服务优势:

                        紧密结合生产现场,贯彻了过程和结果并重的研发思路。


                        开发平台

                        GPT SDK软件二次开发平台提供专业软件系统开发中需要的数据访问、2D&3D图形引擎、成图算法等核心基础技术,提供插件式应用集成框架和丰富的界面编程控件,支持地质研究、钻井工程、录测井解释、油藏动态分析、井筒工程、地震解释处理等石油专业应用系统开发。 


                        ·  
                        可扩展的架构体系。提供数据引擎、2D/3D图形引擎及图形库。提供插件式应用程序集成框架以及可扩展的图形插件编程接口。

                        ·  高性能的成图组件。提供数据管理、平面图、剖面图、柱状图、统计图、地震平面图、地震剖面图、栅状图、GIS组件、三维可视化组件等基础图形组件。 

                        ·  丰富的第三方接口。提供uniMap和uniModel组件,实现多种图件和模型数据的解析、存储和展示。提供uniData组件,提供数据的统一存储和统一访问接口。


                        项目案例

                        近年来,GPT公司不断与中石油、中石化、中海油及其下属单位合作,积累了丰富的项目成果,累计实施了50余个超百万级别的中大型项目。

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                        油藏四维模型管理与共享应用平台
                        成果图件数字化管理与应用平台
                        井筒数据一体化平台
                        多学科集成化油藏研究成果应用
                        岩石物理数据库项目

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                        投资项目管理平台项目
                        实验室信息管理系统
                        聚驱优化调整管理系统
                        油藏开发管理平台项目
                        水驱宏观形势分析平台项目
                        三采开发动态管理平台
                        地面工程管理系统

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                        数模前后处理平台项目
                        地震地质综合解释项目
                        建模-数模质量控制平台
                        动态分析与效果评价平台
                        射孔方案编制系统
                        综合调整方案编制与管理平台
                        动态分析与生产管理信息系统
                        水平井随钻跟踪项目
                        水平井轨迹设计系统

                        图片名称

                        油藏管理与生产决策系统
                        地理信息与开发决策管理系统
                        勘探开发一体化平台系统
                        探井井位辅助设计系统

                        图片名称

                        数字油田方案
                        数字盆地方案
                        勘探开发一体化集成方案
                        专项信息化建设方案
                        多学科成果集成与应用方案
                        地上地下一体化集成方案

                        图片名称

                        储量评估系统
                        沉积相自动判相及模式库项目
                        产量劈分算法研究
                        自动分层算法研究
                        格式转化项目
                        储量计算算法研究


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